Computational Unified Set Theory and Application
摘要
计算统一集合模型(CUSM ) 在这份报纸作为统一集合理论的最近的进步被介绍。模型联合介绍一条新途径模仿能通过从数据集合的自动学习被看作进化进程的人的认知的统一集合理论，信息小粒，复杂适应系统和认知科学。信息小粒，是在 CUSM 的认知的单位，能被基本操作员综合并且创造。它能也由与另外的小粒连接形成小粒网络。与从数据库学习，系统能在选择的压力下面演变。作为适应结果，模糊集合，含糊的集合和不平的集合，等等能自发地外面出现。CUSM 在认为进程由统一集合理论描述了回答无常的起源的问题，那由于多重认知单位的一个整体的系统的突现的性质。并且也， CUSM 创造能适应环境的一个动态模型。作为结果，“关上的世界”在机器学习的限制可以被打破。纸也在规则发现，解决问题，聚类的分析和数据采矿等等讨论 CUSM 的应用。向那些问题与古典途径作比较的模型的主要特征是它的适应性，灵活性和坚韧性然而并非精确性。
引用本文（GB/T 7714）
Zhang, Jiang, LI ., 等. Computational Unified Set Theory and Application[J]. 工程科学：英文版, 2006.
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