Timely traffic identification on P2P streaming media
摘要
自从 2006 的一年起，对等(P2P ) 流媒介服务很快发展中，用户规模和收入规模完成同步生长。不管多么当人享受时分布式的资源的好处，很多网络带宽同时被消费。关于 P2P 的研究流的交通特征和鉴定以网络计划和资源分配对因特网服务供应商(ISP ) 必要。在这篇论文，我们介绍当前的普通 P2P 交通察觉技术，并且在四流行 P2P 流的一流动分析收费载重长度分发和收费载重长度模式媒介应用程序。与深流动检查和机器学习算法结合，为 P2P 流媒介的一条将近即时的鉴定途径被建议。实验证明这条途径能与低假 positives 完成高精确性。
引用本文（GB/T 7714）
Yang Jie, YUANLun, Heyang, 等. Timely traffic identification on P2P streaming media[J]. 中国邮电高校学报：英文版, 2012.
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