基于《知网》义原搭配的中文文本语义级自动查错研究
摘要
语义级的自动查错一直是汉语文本自动校对技术的难点。针对汉语文本中的语义搭配错误,提出了一种基于《知网》义原搭配的有效的自动查错方法,主要包括语义知识库的构建和自动查错算法。语义知识库的构建分为两步：①根据规则从训练语料中统计出大量的动词与名词之间的二元搭配组合,并利用互信息等因素筛选记录;②利用《知网》对词语义项的义原描述（对于动词抽取其义项中的主义原,名词抽取其义项中的主义原和常见的4个辅助义原）,将动词与名词的二元搭配组合转变为义原之间相互制约的多元组合。在语义知识库的基础上设计相应的自动查错算法。实验结果显示,该方法的召回率为35%,精确率为82.3%,具有较好的应用前景。
引用本文（GB/T 7714）
郭充, 张仰森. 基于《知网》义原搭配的中文文本语义级自动查错研究[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.
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