人工智能、新质生产力与全要素生产率——基于A股上市企业的经验证据

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摘要

本研究聚焦人工智能（AI）对全要素生产率（TFP）的影响机制及新质生产力的中介作用，基于2015-2023年A股上市企业数据展开实证分析。构建“人工智能—新质生产力—TFP”理论框架，新质生产力（NP）作为中介变量。基准回归显示，AI投入每增加1%，TFP提升3.42%，通过稳健性检验。中介效应检验发现，AI通过培育新质生产力间接提升TFP，中介效应占总效应的28.55%。异质性分析发现，西部地区企业AI对TFP的提升效果显著优于东部地区和中部地区，国有企业AI对TFP的提升效果显著优于非国有企业。

引用本文（GB/T 7714）

汤佳佳. 人工智能、新质生产力与全要素生产率——基于A股上市企业的经验证据[J]. 财经管理, 2025.

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DOI：https://doi.org/10.63887/jfem.2025.1.6.3

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