基于多算法融合学生评价大模型构建与应用 - 以 Linux 课程为例
摘要
摘 要：在数智时代，软件技术行业对 Linux 平台人才要求不断提高，传统单一评价方式难以满足需求。本文构建基于层次分析法、模糊综合评价法与神经网络算法融合的学生评价大模型，搭建多层级指标体系，实现对 Linux 课程学习效果的动态立体化评估。该模型以 “确定权重 — 综合评判 — 智能优化” 为逻辑，克服传统评价的主观片面问题。经高校教学实践验证，它能精准反映学生能力，以数据驱动课程优化与教学决策，促进学生技能和产业需求对接。此模型为电化教育智能化、个性化评价体系建设提供思路，助力教育数字化转型与人才培养质量提升。
引用本文（GB/T 7714）
莉 张, 官霞 杨. 基于多算法融合学生评价大模型构建与应用 - 以 Linux 课程为例[J]. 科技创新与技术, 2025.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。