露天煤矿边坡稳定性动态监测与预警模型研究
摘要
露天煤矿在采掘过程中常因边坡岩体结构松散、地质构造复杂及外部扰动频繁，面临边坡失稳的重大风险，严重时可造成人员伤亡与设备损毁。传统的边坡稳定性监测方法存在反应滞后、空间分布有限等问题，已难以满足现代高强度开采的安全保障需求。本文从边坡失稳的动力学特征出发，系统梳理了露天煤矿边坡的主要影响因素，提出融合位移监测、深部裂缝监测与地质环境参数的多维动态监测体系，并引入机器学习模型构建早期预警机制。研究结果表明，基于实测数据的动态预警模型在响应速度与准确率上均优于静态经验判断，为露天矿山安全管理提供了科学支撑。
引用本文（GB/T 7714）
边瑞. 露天煤矿边坡稳定性动态监测与预警模型研究[J]. 工程技术前沿, 2025.
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