The Impact Mechanism of Algorithmic Recommendation on Consumer Purchase Decision in Short Video Platforms
摘要
随着移动互联网和数字经济的快速发展,短视频平台已成为信息传播与消费决策的重要场景。算法推荐作为短视频平台的核心技术,通过对用户行为数据的分析与建模,实现了内容的精准匹配与高效分发,深刻改变了消费者的认知、情感与行为。本研究在回顾国内外相关研究成果的基础上,系统梳理了短视频平台算法推荐技术的演进路径及其核心特征,结合消费者购买决策理论,构建了算法推荐影响消费者决策的作用机制分析框架。研究表明,算法推荐不仅通过信息呈现、个性化匹配等方式优化了消费者的内容体验,还可能引发认知偏差、信息茧房等问题,从而重塑消费者的决策路径。在此基础上,本文提出了平台、企业与消费者三方的对策建议,并展望了未来研究方向,以期为数字营销实践与算法治理提供理论支持与实践参考。
引用本文(GB/T 7714)
Kailin Xu, Jie Lü. The Impact Mechanism of Algorithmic Recommendation on Consumer Purchase Decision in Short Video Platforms[J]. World Economy and Management research, 2025.
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