基于MsRN-Deblur TransGAN的遥感相机简单光学系统计算成像方法
摘要
简单光学系统的计算成像是一种基于光学与算法联合成像来实现高质量成像的方法，但是，将该技术应用于遥感成像领域面临着由于图像信息特征较为丰富而难以进行大范围全局模糊图像重建的问题。针对此问题，首先，提出了一种基于多特征融合Transformer残差模块与多尺度残差网络的生成对抗网络；然后，使用Zemax软件建立了遥感相机光学像差所对应的真实-模糊数据集；最后，进行网络复原实验。复原后的图像峰值信噪比达到了33.29 dB，结构相似度达到了0.928，复原质量接近8片式镜头所成像；同时在泛化性实验中，复原图像峰值信噪比为31.68 dB，结构相似度为0.912，网络复原效果优于部分同类型工作。实验验证了所提出网络的高性能及该计算成像模式的有效性，为实现遥感相机简单光学系统的计算成像模式提供了有力工具。
引用本文（GB/T 7714）
赵欣栋 Zhao Xindong, 刘春雨 Liu Chunyu, 王晨 Wang Chen, 等. 基于MsRN-Deblur TransGAN的遥感相机简单光学系统计算成像方法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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