光子神经网络关键技术与进展（特邀）
摘要
光子神经网络作为一种新兴计算范式，利用光子的高速度、大带宽与低功耗等物理属性，为突破传统电子计算的性能瓶颈提供了极具潜力的解决方案，已成为光子学与信息科学交叉领域的研究热点。介绍了光子神经网络的基本概念及其优势，回顾了近年来光子神经网络物理实现方面的主要研究进展。依据核心物理器件与光场调控机理的不同，重点梳理了基于衍射光学元件、马赫-曾德尔干涉仪阵列、微环谐振器阵列以及级联调制器架构的设计原理、技术演进路线及性能特点。光子神经网络在硬件实现层面已取得显著进展，在高速矩阵运算、卷积加速、复值计算及类脑模拟等方面展现出巨大潜力，有望在下一代光通信、AI硬件加速器及边缘计算等领域发挥重大作用。
引用本文（GB/T 7714）
杨其鹏 Yang Qipeng, 田烨 Tian Ye, 岳书涵 Yue Shuhan, 等. 光子神经网络关键技术与进展（特邀）[J]. Acta Optica Sinica, 2025.
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