生成式人工智能技术对学习的影响研究
摘要
本文通过系统性文献综述，探讨生成式人工智能对学习的影响，重点关注其在提升学习动机、学习效率和学习成果评估方面的潜力。研究基于CiteSpace分析工具对相关文献进行计量分析，揭示了生成式人工智能在教育领域的研究热点、趋势以及面临的挑战。结果表明，生成式人工智能在个性化学习路径设计、智能辅导系统和交互式学习工具开发中具有显著优势，但也面临技术实施、数据隐私和伦理问题等挑战。本文进一步探讨了生成式人工智能技术在教育领域的未来发展趋势，并提出了针对性的建议。
引用本文（GB/T 7714）
楠 曾. 生成式人工智能技术对学习的影响研究[J]. Educational Theory Observation, 2025.
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