Human–AI social cooperation: convergences, divergences, and challenges
摘要
合作作为社会互动的基石，不仅决定了个体的助人或避害抉择，更深刻影响群体凝聚力与社会演化. 人类从进化与文化视角展现出“超社会”特质：无论在小规模采集狩猎群体，还是在大规模民族国家体系中，人们均表现出高度的合作倾向. 而随着大语言模型等技术的发展，新一代人工智能展现出卓越的语言理解、社会推理和情境判断能力，并被赋予更复杂与多元的社会角色. 人机互动的变革使社会互动迈入全新阶段. 针对这一趋势，本文系统回顾了合作研究的经典范式，提炼出合作过程的三大关键环节：策略构建、行为执行与评估学习. 基于此框架，本文总结并对比了人际互动与人机互动在决策机制、合作模式与反馈适应等方面的主要发现与显著差异，从而进一步提出从多方面优化人工智能设计与人机协作系统的建议，如提升决策可解释性、引入动态反馈校准、规范数据伦理与跨文化验证等，为人机关系发展和互动模式优化提供指导.
引用本文（GB/T 7714）
Suchen Yao, Ji Shan, Li Hu, 等. Human–AI social cooperation: convergences, divergences, and challenges[J]. Chinese Science Bulletin (Chinese Version), 2025.
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