人工智能应用水平测度与劳动力影响研究
摘要
本文系统梳理了数字经济与人工智能应用水平对劳动力市场产生的多维度，深层次影响研究。现有文献表明，数字经济的发展通过创造新岗位与淘汰传统岗位并存的双重效应，对就业总量，就业结构（包括技能结构，区域结构和行业结构）和就业质量（如工作灵活性，收入差距）产生了复杂影响，并显著推动了劳动力向第三产业转移。聚焦于人工智能的研究进一步揭示了其显著的技能偏向性和产业异质性特征：人工智能技术在制造业，农业等领域主要表现出对中低技能，程序化劳动的替代效应，同时也在服务业创造新的高技能岗位需求；这种替代与创造效应的动态平衡使得宏观就业总量趋于稳定，但深刻重塑了就业结构（如技能，年龄，学历维度）和收入分配格局，加剧了劳动力市场的两极分化和收入不平等.在人工智能技术水平测度方法方面，学者们已从宏观层面（国家，区域）建立多种人工智能技术水平评价指标体系，涵盖了环境支撑力，知识创造力，产业竞争力等维度，并运用了主成分分析法，知识图谱分析，组合赋权法等多种方法进行综合评估.本综述为理解技术变革背景下的劳动力市场演变提供了理论参考。
引用本文（GB/T 7714）
煜妍 刘, 晨阳 李. 人工智能应用水平测度与劳动力影响研究[J]. Ren wen she hui fa zhan., 2025.
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