基于在线学习行为数据的学习者画像技术研究
摘要
随着AI与大数据技术的深入应用，职业教育领域数字化转型加速演进。学习者画像技术作为个性化教育发展的关键，本文通过分析在线学习行为数据，洞察学生学习习惯、兴趣及能力，助力精准教学和学习路径定制。有效解决了在实际应用中所面临数据采集难、算法偏差大、隐私保护及平台集成难等挑战。基于在线学习行为数据的画像技术遵循了数据采集的全面性、准确性、实时性和隐私保护原则，采用聚类、分类、关联规则挖掘等算法，确保画像精准。该技术的研究成果将应用于个性化教学、学习评估等领域，为智慧教育生态系统构建奠定基础。
引用本文（GB/T 7714）
成 李. 基于在线学习行为数据的学习者画像技术研究[J]. Educational Theory and Research, 2024.
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