生成式人工智能辅助教学实践：现状、挑战与展望
摘要
本文综述了生成式人工智能（GAI）在教育领域的应用现状，分析了其在个性化学习、教学效率提升、教学资源创新等方面的优势，以及内容准确性、个性化联动性、数据安全等挑战。通过述评现有研究，指出了应用研究深度不足、跨学科视角缺失等问题，并提出了深化教学应用探索、拓展跨学科研究视角等未来研究展望。
引用本文（GB/T 7714）
丽漫 郭. 生成式人工智能辅助教学实践：现状、挑战与展望[J]. Educational Theory and Research, 2025.
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