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基于数据挖掘和网络药理学的雄黄配伍规律及其减毒机制研究

仲卉 夏、辰天一 李、心浩 唐、映菲 王、琳 高、梓墨 李、心语 田、一帆 赵

2025Lishizhen Medicine and Materia Medica ResearchBiochemistry, Genetics and Molecular Biology被引 1开放获取

摘要

<sec> <title>目的</title> 基于数据挖掘技术和网络药理学方法探索雄黄的配伍规律，总结分析其配伍减毒机制，为雄黄的安全应用提供参考。 </sec> <sec> <title>方法</title> 基于《中医方剂大辞典》检索含有雄黄的方剂，数据挖掘分析雄黄的配伍规律。采用网络药理学方法，分析高频药对配伍减毒机制。 </sec> <sec> <title>结果</title> 数据挖掘纳入标准的雄黄方剂共1288首，涉及药物939种。使用频次≥68的药物共有30味，其中出现频次较高的中药为朱砂、麝香、牛黄、甘草、全蝎、乳香、大黄等。雄黄肝肾毒性靶点主要为GSR、NOS2、NOS3、MAOA、MAOB等。甘草、人参、钩藤、大黄为雄黄高频配伍减毒药物，与雄黄肝肾毒性靶点取交集，筛选出甘草交集靶点14个，人参交集靶点35个，钩藤交集靶点24个，大黄交集靶点18个，涉及MAOA、MAOB、GSR、NOS1、TUBB等，关键信号通路主要包括一氧化氮代谢等过程。 </sec> <sec> <title>结论</title> 该研究阐明了雄黄的配伍规律和减毒机制，为雄黄的临床应用和配伍研究提供理论基础。 </sec>

引用本文（GB/T 7714）

DOI：https://doi.org/10.70976/j.1008-0805.szgygy-2025-0334