人工智能驱动教育变革：大模型技术在个性化教学中的应用与挑战
摘要
本文聚焦人工智能与大模型技术在个性化教学中的应用。开篇简述人工智能原理，以及大模型技术的概念、特点和教育潜力。随后说明其应用场景，像智能推荐系统、自适应学习平台等。该技术优势明显，能提升学生学习效率与兴趣，减轻教师负担，促进教育公平。但也面临诸多挑战，包含数据隐私安全、技术成本、教师接受度、法律法规与伦理规范等问题。借北京邮电大学、国家开放大学及美国某教育机构等案例，总结出教育机构与技术公司需携手，合理使用技术，重视数据安全和伦理，以此推动个性化教学发展。
引用本文（GB/T 7714）
仟仟 匡. 人工智能驱动教育变革：大模型技术在个性化教学中的应用与挑战[J]. Education and Teaching Innovation, 2025.
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