基于深度学习方法的中文社交媒体主题建模与情感分类研究—— 以近一年的黄金价格微博舆情为例
摘要
本文研究了基于深度学习的中文社交媒体主题建模与情感分类方法，以近一年的黄金价格微博舆情为例。通过分析41942条与黄金价格相关的微博文本，采用BERTopic 模型进行文本主题建模，并使用BERT-TextCNN-BiLSTM 模型进行情感分类。结果显示，公众对黄金价格的讨论在特定月份尤其活跃，讨论内容主要集中在美元与黄金市场、中东地缘政治影响、交易策略与操作等六大主题。情感分析表明，公众对不同主题的情感倾向有所差异，其中对黄金零售市场分析的态度较为积极，对媒体报道的态度较为消极。总体来看，本文的方法有效捕捉了社交媒体上的公众情绪变化，对于分析经济活动的社会影响具有重要意义。
引用本文（GB/T 7714）
嘉诚 徐, 梓淇 高. 基于深度学习方法的中文社交媒体主题建模与情感分类研究—— 以近一年的黄金价格微博舆情为例[J]. Society and Economy, 2024.
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