数智经济中机器学习算法透明度的伦理挑战与应对策略
摘要
本文探讨了数智经济时代机器学习算法透明度的伦理内涵及其应用价值，分析了透明度不足所导致的隐私侵犯、决策偏见及责任归属不清等伦理问题。通过对技术复杂性、商业利益驱动、法律与伦理监管的局限性以及社会文化差异等影响因素的剖析，揭示了算法透明度缺失的主要原因。基于此，提出了构建跨学科协同创新体系、制定综合性评价体系、加强用户互动与反馈机制，以及推进国际技术合作与开源工具开发等策略，旨在促进算法透明度的提升，为构建更加公平、可信的智能经济环境提供理论支撑和实践路径。
引用本文（GB/T 7714）
鸿斐 闫. 数智经济中机器学习算法透明度的伦理挑战与应对策略[J]. International Economy and Development, 2024.
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