生态游客需求与偏好的文本挖掘研究
摘要
近年来，生态旅游在全球范围内呈现出迅猛的增长势头，年增长率高达25% ～ 30%，显示出其已经成为世界性旅游的潮流，也为游客提供了更多元化的旅游选择。本研究旨在通过文本挖掘技术，深入分析生态游游客的需求与偏好，旨在为生态旅游业提供定制化服务策略。选取携程旅游网站内丰富的生态游景点信息作为数据源，运用BeautifulSoup4爬虫框架获取杭州景区游客的评论、星级评价以及旅游时间等原始数据。采用Pandas 和NumPy 进行数据预处理和分析，结合中文分词工具Jieba，对游客评论进行深度挖掘，通过百度情感分析大模型NLP 分析从而揭示游客对生态旅游的真实态度与情感倾向。研究结果表明，游客对生态旅游的喜爱程度日益增加，对景区服务质量的关注也在不断提升，这有助于理解现代游客在生态游中的行为模式，为旅游业提供定制化服务策略，同时推动生态旅游的可持续发展。
引用本文（GB/T 7714）
伟 肖. 生态游客需求与偏好的文本挖掘研究[J]. International Economy and Development, 2024.
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