人工智能技术在公共管理中的伦理风险及治理对策研究
摘要
本研究聚焦人工智能技术在公共管理中的伦理风险与治理。研究发现，人工智能在政策制定、公共服务与社会治理等领域应用广泛，显著提升管理效率，但同时引发数据隐私、算法歧视、责任界定模糊等伦理风险。数据隐私风险体现在过度收集、泄露及不当使用；算法歧视源于设计偏见与数据偏差，影响决策公平；责任界定模糊因主体权责不清与追溯机制缺失。针对这些问题，从政策法规细化责任条款与加强数据监管、技术手段提升数据保护与算法透明度、社会监督构建多元主体协同机制等方面提出治理对策，为保障人工智能在公共管理领域的健康发展提供参考。
引用本文（GB/T 7714）
淇梵 黄. 人工智能技术在公共管理中的伦理风险及治理对策研究[J]. Humanities Arts and Social Sciences, 2025.
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