基于智能算法的火力发电厂运行优化与调整研究
摘要
本文研究了基于智能算法的火力发电厂运行优化，分析了传统运行模式的缺陷，介绍了遗传算法、粒子群优化、神经网络和模糊逻辑等智能算法的应用。通过建立数学模型和优化系统架构，实验结果表明，优化方法显著提高了发电效率、减少了燃料消耗和污染排放，为提升火电厂技术水平和经济环保绩效提供了有效途径。[1]
引用本文（GB/T 7714）
修远 路. 基于智能算法的火力发电厂运行优化与调整研究[J]. Electric Power Technology and Safety Management, 2024.
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