首页 / 资料库 / 文献详情

基于人工智能的配电设备寿命预测模型研究

军 刘

2024Engineering Technology and Quality ManagementEngineering被引 1

出版方页面 →

摘要

为了确保电力设备的安全可靠运行,对电力设备进行故障诊断是十分必要的。针对配电设备的寿命预测问题,建立了基于人工智能的配电设备寿命预测模型,并通过实际数据进行了验证。通过对配电设备进行健康状态评估,利用人工智能算法对其状态进行监测,进而建立相应的状态评价指标。根据所建指标,采用遗传算法和粒子群算法进行智能寻优,以得到最优的监测结果。将该模型应用到某地区配电线路中,根据监测数据对其进行分析与预测,预测结果表明该模型具有较高的准确性,为电力系统中设备寿命预测提供了新的思路。

引用本文(GB/T 7714)

军 刘. 基于人工智能的配电设备寿命预测模型研究[J]. Engineering Technology and Quality Management, 2024.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

DOI:https://doi.org/10.61369/etqm.7126

本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。