基于LGB描述子的复杂红外背景运动补偿算法
摘要
针对复杂场景下红外图像背景运动补偿效果不佳的问题，提出了一种基于LGB （Location-Gray-BEBLID）描述子的图像配准算法以实现背景运动补偿。首先采用四叉树算法对冗余特征点进行剔除，有效解决了特征点分布密集问题；其次提出了一种融合特征点位置和灰度信息的LGB描述子，提高了特征点匹配的精度；之后使用分块匹配策略对特征点进行粗匹配并对匹配结果进行进一步筛选和优化；最后通过特征点的匹配结果计算背景运动参数以实现背景运动补偿。实验结果表明，所提出的算法在测试图像序列中的补偿效果性能上优于对比算法，且实时性最佳，比传统经典ORB算法减少了约59%的耗时。所提出的背景运动补偿算法为后续红外弱小目标检测创造了更有利的条件。
引用本文（GB/T 7714）
靖金衡 JING Jinheng, 凌翔滨 LING Xiangbin, 熊予浩 XIONG Yuhao, 等. 基于LGB描述子的复杂红外背景运动补偿算法[J]. Infrared and Laser Engineering, 2025.
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