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大数据驱动的民办高校教育评价体系优化研究

张开便姚烈琨

2025人文与社会科学学刊Engineering被引 2开放获取

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摘要

本文针对民办高校教育评价体系存在的同质化、滞后性等问题,构建大数据驱动的智能评价体系。通过建立“教学质量-产教融合-科研创新-师德师风”四维协同评价模型,开发多模态数据融合技术,实现教学行为、产教融合等多项项指标的精细化测量。创新分层分类评价机制,基于教师“四元结构”特征(理论型、实践型、双师型、科研型),设计差异化算法模型,构建全过程智能反馈系统,为破解民办高校评价困局提供了数据驱动的系统性解决方案,推动教育评价从经验判断向实证分析转型。

引用本文(GB/T 7714)

张开便, 姚烈琨. 大数据驱动的民办高校教育评价体系优化研究[J]. 人文与社会科学学刊, 2025.

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DOI:https://doi.org/10.70693/rwsk.v1i6.1049

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