基于CiteSpace知识图谱的数据要素研究：热点、趋势与展望
摘要
本文运用CiteSpace分析了2016-2024年数据要素研究的关键词共现、时序聚类以及突现情况。结果显示，国内外相关研究均呈增长态势但侧重点存在显著差异。国内研究聚焦理论体系与政策导向，以“数据要素”和“数字经济”为主线，丰富数字经济理论与实践；国外研究则强调跨领域应用，基于个人兴趣和市场需求进行多元化研究，促进了数据科学、医疗健康、环境科学等学科交叉发展，为数据流通与开放奠定理论基础。最后文章展望了数据要素未来的研究方向。
引用本文（GB/T 7714）
孟欣 王, 静 李, 璐 刘. 基于CiteSpace知识图谱的数据要素研究：热点、趋势与展望[J]. Applied Statistics and Data Science, 2025.
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