基于路由定向、分段双叉定界算法及三层筛子预警模型主动拨测体系新方法的研究
摘要
随着互联网技术的飞速发展，网络应用日益普及，网络服务质量 (QoS) 和用户体验 (QoE) 成为衡量网络性能的关键指标。传统的网络监控手段，如 SNMP、NetFlow 等，主要依赖于设备自身提供的性能数据，存在数据粒度粗、实时性差、无法反映真实用户体验等局限性。针对传统网络主动拨测系统存在的路径覆盖不全、故障定位效率低及预警精度不足等问题，本文提出了一种融合路由定向技术、分段双叉定界算法与三层筛子预警模型的新型主动拨测体系。首先，基于动态路由定向机制，通过拓扑感知生成多维度探测路径，提升网络盲区覆盖率；其次，提出分段双叉定界算法，将故障域划分为传输段与服务段进行双向收敛检测，实现故障定位时间缩短，较传统方法提升；同时构建包含三层筛子预警模型，通过多级过滤机制使误报率降低。为智能运维提供了一种高精度、低时延的主动监测。
引用本文（GB/T 7714）
红丽 高, 元鹏 苏, 晓辉 郭, 等. 基于路由定向、分段双叉定界算法及三层筛子预警模型主动拨测体系新方法的研究[J]. Shi dai ji shu., 2025.
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