基于人工智能知识图谱的《工程测量学》一流课程建设研究
摘要
在一流课程建设的大背景下，《工程测量学》课程面临着诸多挑战。本研究以人工智能知识图谱技术为核心，旨在解决课程建设中知识更新敏捷度不足、与行业发展关联度低以及考核形式单一等关键问题。通过构建全面的教学资源体系、精准的知识图谱、深度践行OBE 理念以及创新考核评价方式，实现课程教学质量的显著提升与教育技术的迭代升级。研究综合运用调查研究法、比较研究法、实证研究法和定量分析法，经可行性分析验证了其实施的可行性与有效性，为工程测量学及相关课程建设提供了创新性思路与实践范例。
引用本文（GB/T 7714）
王爱民 王爱民, 张平 张平, 鲁光明 鲁光明, 等. 基于人工智能知识图谱的《工程测量学》一流课程建设研究[J]. Journal of Contemporary Social Science Research, 2025.
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