基于互相关光流金字塔的粒子图像测速混合算法
摘要
针对粒子图像测速（PIV）混合算法精度和场景适应性不足的问题，提出一种结合互相关光流金字塔的混合算法，对传统互相关响应进行优化处理，增强响应信号强度，采用光流金字塔结构并嵌入图像变形操作提高光流初始估计精度，结合互相关光流方案最终整体提升混合算法在复杂流场中的表现。进行直接数值模拟湍流速度场的重建仿真实验，所提混合算法的均方根误差与平均角度误差比传统算法分别至少降低33.68%和47.22%，与先前混合算法相比分别降低24.93%和33.99%，效率比先前混合算法Hybrid-Liu提高20.10%。模拟双涡流结构分析不同粒径与位移条件对算法精度与流体场景适应的影响，并采用实验测量图像进行真实流场分析，所提混合算法获得的速度场与常见算法整体流形一致，且能更好地提取涡结构。
引用本文（GB/T 7714）
梁秀霞 Liang Xiuxia, 刘冲 Liu Chong, 何月阳 He Yueyang, 等. 基于互相关光流金字塔的粒子图像测速混合算法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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