Rasch模型在国内语言测评领域应用现状及展望
摘要
摘要：Rasch模型作为项目反应理论的经典模型，因结果可信度高、解释力强，在语言测试领域受到广泛关注。本文基于文献分析法，以中国知网（CNKI）2003—2023年间130篇核心文献为样本，借助Citespace工具探究Rasch模型在国内语言测评领域的应用现状、问题与未来方向。研究发现：Rasch模型的应用集中于信效度验证、评分一致性分析及分数等值研究，且多聚焦高等教育领域（占比70%）。现存问题包括基础教育阶段应用不足（仅占23%）、信效度验证方法单一化等。未来应推动Rasch模型在基础教育常态化测评中的应用，结合多模态效度验证方法，如访谈、认知诊断等，并探索其与计算机自适应语言测试，如AI命题与评估的融合路径。 基金项目：四川外国语大学研究生科研创新项目(SISU2024XK120)
引用本文（GB/T 7714）
强 刘. Rasch模型在国内语言测评领域应用现状及展望[J]. 中国现代教育学报, 2025.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。