基于一种残差网络模型的超表面透射光谱预测方法
摘要
超表面是一种人工设计的二维平面结构。设计超表面结构需要在软件中进行仿真，耗费较长的时间。为了解决耗时长的问题，提出一种结合混合域注意力机制的残差网络模型以预测超表面的透射光谱。通过构建多种金超表面结构数据集并进行预处理，来搭建这一残差网络模型。实验结果显示：模型预测的透射光谱与仿真结果高度一致，测试集平均绝对误差为0.0069，预测准确率超过98.7%。相比于其他深度学习模型，该模型在预测精度和效率上均有显著提升，证明其具有高效性和准确性，为超表面快速设计优化提供新方法。
引用本文（GB/T 7714）
许舰 Xu Jian, 郭泽林 Guo Zelin, 江敏 Jiang Min. 基于一种残差网络模型的超表面透射光谱预测方法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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