人工智能赋能下高职外语类学生心理危机精准筛查机制探究
摘要
在人工智能飞速发展的背景下，高职外语专业学生面临独特的学习与发展挑战，心理健康问题日益凸显。本文深入剖析高职外语类专业学生心理健康现状，包括学习重压、情绪调控与人际交往、自我认知偏差与职业发展迷茫等方面的问题；探讨传统筛查模式在自评量表、监测时效与信息反馈、学生主动求助意愿等方面的瓶颈；提出大数据驱动的精准筛查方案，阐述大数据分析在心理筛查中的独特效能，介绍心理危机筛查模型的多维度架构，以及数据处理的流程规范与安全保障措施。研究表明，人工智能赋能下的大数据分析能够精准预判心理风险、实时追踪心理状态、定制个性化干预策略，为高职外语专业学生心理健康保驾护航。未来，将进一步完善心理危机筛查体系，助力学生在全球化舞台上更好地发展。
引用本文（GB/T 7714）
阿依克孜 吾吉, 阿不力孜 阿不都艾尼. 人工智能赋能下高职外语类学生心理危机精准筛查机制探究[J]. 教育科学文献, 2025.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。