基于人工智能的水电站运行状态预测与优化调度研究
摘要
随着可再生能源的需求不断增加，水电在电力系统中的重要性逐渐提升。然而，水电站的运行受多种因素的影响，如水流变化、设备状态和负荷需求等，传统的调度方法已难以应对复杂多变的环境。近年来，人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，为水电站的运行状态预测与调度优化提供了新的解决方案。通过分析历史数据和实时信息，人工智能可以更准确地预测水电站的运行状态，并优化调度决策，提升发电效率，降低运维成本，确保系统稳定运行。本篇文章综述了基于人工智能的水电站运行状态预测与调度的研究现状，讨论了在应用过程中遇到的数据安全、算法可解释性等挑战，并展望了未来的发展方向。
引用本文（GB/T 7714）
林 杨. 基于人工智能的水电站运行状态预测与优化调度研究[J]. 城市建设与规划, 2024.
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