基于BP 神经网络组合模型的中国网络零售额预测研究
摘要
网络零售交易规模是反映国内经济繁荣程度、网络零售市场变化以及居民网络消费需求的重要经济指标。为了更好地反映我国网上零售交易规模的总量以及未来的发展趋势，科学有效地预测网络零售额的未来趋势发展相当重要。本文针对新冠疫情前的2005~2020年中国网络零售额进行预测研究，考虑ARIMA、Holt两参数指数平滑、GM（1,1）以及主成分回归四种模型，并基于BP神经网络的非线性组合预测方法结合四种单一预测方法得出的预测结果，最终考虑基于ARIMA-Holt-GM的BP神经网络组合预测模型，从而科学预测2021年的中国网络零售额，为政府和电商企业的科学合理决策提供一种更可靠的统计分析方法。
引用本文（GB/T 7714）
晓敏 刘, 志成 冯, 建华 施. 基于BP 神经网络组合模型的中国网络零售额预测研究[J]. Applied Statistics and Data Science, 2025.
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