基于线激光的轨道门异形曲面点云数据三维重建
摘要
针对复兴号轨道门曲面异形、基材平整度差、人工检测效率低等问题,提出了一种基于线激光的异形曲面点云数据三维重建方法。首先,采用基于亚像素拓展的图像减除算法,将提取线结构光时的图像分辨率提高16倍,缓解了细节丢失的问题;其次,提出了一种组合滤波的点云数据预处理方法用以提升处理效率;最后设计了一套三维数据降维和地缘分类精简算法,在提取边缘有效信息的同时提高了程序运行效率。实验结果表明,所提三维模型的曲率平均拟合率可达93%,表现出了较高的精度。
引用本文(GB/T 7714)
刘泽琳 Liu Zelin, 汤嘉兴 Tang Jiaxing, 陈圣怡 Chen Shengyi, 等. 基于线激光的轨道门异形曲面点云数据三维重建[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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