基于马尔可夫转移场的Φ‑OTDR信号模式识别
摘要
相位敏感光时域反射计（Φ-OTDR）系统应用场景广泛，感知的信号类型复杂多变，因此对于Φ-OTDR信号识别方法的研究至关重要。为提高识别准确率和实时性，提出了一种基于马尔可夫转移场和MobileNetV2的Φ-OTDR信号模式识别方法。该方法基于马尔可夫转移场原理将一维序列信号编码成二维图像，能更好地挖掘出信号的动态转换特征，并且省去了传统模式识别任务中复杂的特征提取步骤。马尔可夫转移场图像特征密集，细节复杂，MobileNetV2网络对这种特殊的编码图像表现出了较好的识别性能。该方法对6种Φ-OTDR信号识别的平均准确率为96.0%，对单个Φ-OTDR信号识别时间为0.0340 s。
引用本文（GB/T 7714）
梅琅 Mei Lang, 郭灿 Guo Can, 梁磊 Liang Lei. 基于马尔可夫转移场的Φ‑OTDR信号模式识别[J]. Chinese Journal of Lasers, 2025.
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