无锚点多尺度光学遥感图像条带状目标检测方法
摘要
针对光学遥感图像目标检测任务中对条带状目标检测效果不佳的问题，提出一种无锚点多尺度遥感图像条带状目标检测方法。提出一种融合坐标注意力模块和条带池化模块的空洞空间卷积金字塔池化特征提取网络，该网络能有效提高对条带状目标特征信息的提取能力。所提方法在DIOR数据集上做了有效性实验，选出最佳的膨胀因子，在此基础上做了消融实验，验证了所提框架的可行性。另外，所提方法与4种经典的目标检测方法进行对比实验，与经典的无锚点方法CenterNet相比， 平均精度均值在阈值为0.5和0.75时，分别提高8.63百分点和11.45百分点。与其他方法相比，所提方法也具有很强的竞争力。实验结果表明，所提方法对光学遥感图像中的条带状目标（如桥梁、飞机场）定位更准确，检测效果较优。
引用本文（GB/T 7714）
贺其 He Qi, 沈浩 Shen Hao. 无锚点多尺度光学遥感图像条带状目标检测方法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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