用于目标跟踪的红外图像均衡算法设计与实现
摘要
针对红外相机在进行目标跟踪时由于图像动态范围大、目标及相机高速运动导致拍摄图像经常过亮或过暗的问题，设计了一款高实时、高质量的红外图像均衡算法。该算法通过优化红外相机曝光参数完成图像主体与背景对比度的调节。首先对图像分区，通过分析相邻区域亮度变化，进行图像非连续区域检索，基于检索结果确定图像主体，并针对主体进行加权，统计图像亮度。接着为满足相机小型化需求，将插值法与查表法结合，根据图像亮度均值完成曝光参数的迭代。该算法不仅保证了图像主体清晰度以及红外相机曝光调节速度，而且避免了额外存储单元的需求。经红外相机实测，所提算法平均仅需3.2帧即可完成红外图像均衡化，平均曝光误差为5.15%，具有较好的应用价值。
引用本文（GB/T 7714）
陈力颖 Chen Liying, 李昂阳 Li Angyang, 赵军发 Zhao Junfa, 等. 用于目标跟踪的红外图像均衡算法设计与实现[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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