ULCF-Net：跨尺度结构与色彩融合的水下低照度图像增强算法
摘要
随着拍摄深度的增加，图像存在亮度过低、色彩偏移和细节模糊等问题，为此，设计基于编码、解码结构的水下低照度图像增强算法（ULCF-Net）来解决上述问题。首先，基于半通道傅里叶变换设计亮度提升模块，结合频域与空间信息增强暗光区域的响应。其次，在编码、解码结构中引入跨尺度连接，提升水下光学图像的细节表达。最后，设计双流多尺度色彩增强模块，改善不同层级特征的色彩融合效果。在公开水下低照度图像数据集上的实验结果表明，提出的ULCF-Net在亮度、色彩和细节等方面均具有优异的增强效果。
引用本文（GB/T 7714）
陶洋 Tao Yang, 谭浩 Tan Hao, 周立群 Zhou Liqun. ULCF-Net：跨尺度结构与色彩融合的水下低照度图像增强算法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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