一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法
摘要
为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性，提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先，该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征，解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题；然后，利用局部通道注意力机制来融合级联的特征，在精确定位息肉的前提下，逐步恢复边缘细节信息，提升模型的整体表征能力；最后，基于主观逻辑证据理论构建可信的息肉分割模型，推导出息肉分割问题的概率和不确定性，对分割结果进行可信性度量。利用多个公开数据集进行了大量实验，实验结果表明，与现有典型方法相比，本文方法具有更好的准确性、鲁棒性和泛化性，并且可以得到较为可信的息肉分割结果。
引用本文（GB/T 7714）
许建 Xu Jian, 王若涵 Wang Ruohan. 一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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