非凸正则化约束的湍流模糊目标复原算法
摘要
针对远距离光电探测系统受大气湍流、光线散射等成像条件影响导致目标图像信噪比低、模糊和几何畸变等退化降质问题，提出一种非凸正则化约束的湍流模糊目标复原算法。首先，利用潜在低秩空间分解（LatLRSD）获得目标低秩分量、纹理分量和高频噪声分量。接着，在小波变换域中对LatLRSD模型去噪后获得的两个结构分量进行加权重建，并在所构建的目标重建函数中加入非凸正则化约束条件以改善传统lp范数（p=0，1，2）作为约束项产生的重建模糊和尺度敏感问题。在远距离湍流成像场景中的目标复原实验表明：和传统算法相比，所提算法能够有效去除湍流目标模糊和噪声，复原后的目标信噪比平均提高约9 dB，且其适用于多帧或单帧的湍流模糊目标复原场景。
引用本文（GB/T 7714）
徐兴贵 Xu Xinggui, 李红 Li Hong, 冉兵 Ran Bing, 等. 非凸正则化约束的湍流模糊目标复原算法[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2025.
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