城市轨道交通客流与站点特征分析
摘要
交通客流与站点特征的精准分析，对缓解城市交通拥堵，促进轨道交通的良好运营起着至关重要的作用。文中以成都市轨道交通为例，基于AFC数据完成客流特征分析，并采用改进的k-means算法对成都地铁1、2、3号线104个站点进行聚类，最终分为居住导向型、就业导向型、职住交错型、职住交错偏居住型、职住交错偏就业型和综合型6类站点。望为后续车站发展规划及周边土地利用等提供参考依据。
引用本文（GB/T 7714）
敏祥 李, 佳茵 谢, 辉 金, 等. 城市轨道交通客流与站点特征分析[J]. 智能城市应用, 2024.
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