基于RK3399 的疲劳驾驶系统设计
摘要
设计并实现一个基于RK3399 处理器的疲劳驾驶检测系统，该系统在Linux Ubuntu 操作系统上运行深度学习模型。疲劳驾驶检测系统利用RK3399 的高性能计算能力，结合深度学习技术对驾驶员面部特征进行实时监控与分析，从而判断驾驶员是否处于疲劳状态。系统通过摄像头获取驾驶员的面部图像，并通过预训练的深度学习模型对图像进行处理和分析，提取眼睛闭合、打哈欠等疲劳特征。当检测到驾驶员出现疲劳迹象时，系统会触发报警机制，提醒驾驶员提高警惕或进行休息。本文介绍了系统的硬件架构、软件设计、模型训练与优化方法，并通过实际实验验证了系统的实时性与准确性。该系统在提高驾驶安全性方面具有广泛的应用前景。
引用本文（GB/T 7714）
Academic Frontiers Publishing Group, 刘 力维, 邱 力军, 等. 基于RK3399 的疲劳驾驶系统设计[J]. Journal of Engineering and Technology Management, 2024.
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