人工智能在太赫兹超材料设计与优化领域的研究进展
摘要
近年来，基于人工智能技术的超材料器件设计方法成为当前研究的焦点。人工智能技术的加入显著减少了超材料器件传统设计方法对设计人员电磁学理论及仿真经验的依赖，并有效缩减研究者的设计周期。然而，尽管该领域取得了一定进展，但太赫兹波段的器件设计仍然是一个相对欠发展的领域。首先从器件功能的角度出发，对太赫兹超材料器件传统设计方法进行了细致梳理，同时关注可调谐多功能超材料器件的研究现状。此外，详细阐述了人工智能技术（机器学习、进化算法、深度学习等）如何为超材料器件基于结构参数的正向优化与基于电磁响应的逆向设计过程提供支持。最后对该领域的未来发展和挑战进行了探讨，旨在为从事相关研究的科研人员提供有益参考。
引用本文（GB/T 7714）
葛宏义 Ge Hongyi, 补雨薇 Bu Yuwei, 蒋玉英 Jiang Yuying, 等. 人工智能在太赫兹超材料设计与优化领域的研究进展[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2024.
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