基于盲点网络的EBAPS图像自监督双阶段去噪算法
摘要
相较于传统固体成像探测器，电子轰击型有源像素传感器（EBAPS）的图像中不仅存在高斯噪声，还存在一种独特的电子轰击噪声，在图像上表现为过饱和斑状像素群（即EBS噪声）。虽然EBAPS在微光成像方面展现出巨大潜力，但针对其复杂的混合噪声抑制的研究仍然相对匮乏，因此采用迭代训练和盲点网络相结合的方式，研究了一种针对EBAPS图像混合噪声的自监督双阶段去噪算法。实验结果表明，针对EBAPS成像的图像噪声，所提算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）上取得优异的表现。
引用本文（GB/T 7714）
李炳臻 Li Bingzhen, 刘璇 Liu Xuan, 赵紫祥 Zhao Zixiang, 等. 基于盲点网络的EBAPS图像自监督双阶段去噪算法[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。