基于跨越连接与融合注意力机制的红外弱小目标检测方法
摘要
针对复杂背景红外小弱目标信号弱、特征不明显、干扰虚警多等检测性能低问题，提出基于跨越连接与融合注意力机制的单阶段红外弱小目标检测算法。该方法融合注意力机制与残差网络提取小目标多特征，减少复杂背景干扰；双向跨越连接结构融合低层与高层各自的特征信息，凸显小弱目标特征表达能力；增加一个高分辨率检测层，重新聚类弱小目标先验框，增强目标与背景的特征差别学习能力；最后，建立真实目标和预测目标框的高斯分布模型，计算两者相似性，解决因IoU度量造成的目标损失回归偏差敏感问题，提升损失回归准确性。在公开红外小目标数据集上进行对比测试，实验结果表明该算法对多种复杂背景下红外小弱目标检测均取得了最佳性能，在平均精度和速度等方面都得到显著提升，模型最小，方便部署。
引用本文（GB/T 7714）
李慧 LI Hui, 李正周 LI Zhengzhou, 杨雨昕 YANG Yuxin, 等. 基于跨越连接与融合注意力机制的红外弱小目标检测方法[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2024.
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