面向专病电子病历的实体语料库构建方法

2024元宇宙医学.Medicine被引 1

摘要

本研究针对医疗领域中电子病历命名实体识别任务资源匮乏问题，在医学专家的指导下制定了统一的专病实体语料库标注方法，并构建了2种专病实体语料库——儿童支气管肺炎实体语料库和糖尿病实体语料库。在 BERT-BiLSTM-CRF 和 ERNIE-BiLSTM-CRF 模型上，将儿童支气管肺炎实体语料库与公开数据集进行比较，验证本文提出的专病实体语料库标注方法的有效性；再将专病实体语料库标注方法重新应用于糖尿病电子病历，以评价模型鲁棒性。模型验证结果显示：2种自建专病实体语料库的F1值均优于公开数据集，说明本文提出的专病实体语料库标注方法的鲁棒性。

引用本文（GB/T 7714）

思旭陈, 独玉刘, 小琴谭, 等. 面向专病电子病历的实体语料库构建方法[J]. 元宇宙医学., 2024.

引文网络

参考文献与被引分析加载中…

DOI：https://doi.org/10.61189/409428oucija

本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。