基于机器学习方法的短期太阳爆发活动预报模型综述
摘要
太阳爆发活动主要包括太阳耀斑、日冕物质抛射(coronal mass ejections, CME)和太阳质子事件(solar proton events, SPE), 太阳爆发活动对空间天气和高技术领域有重要影响. 太阳爆发活动短期预报是空间天气预报中一个活跃的研究领域. 目前, 数值的、统计的和机器学习的方法被用来建立太阳爆发活动预报模型. 随着天基和地基观测设备的发展, 积累了大量的太阳观测数据, 数据驱动的太阳爆发活动预报模型取得了重大进展. 本文介绍了机器学习算法在太阳爆发活动预报中的应用, 总结了预报建模过程, 概述了太阳爆发活动预报模型的进展, 并展望了未来可能的研究方向.
引用本文（GB/T 7714）
鑫 黄, 忠瑞 赵, 昱丰 钟, 等. 基于机器学习方法的短期太阳爆发活动预报模型综述[J]. SCIENTIA SINICA Terrae, 2024.
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