风云气象卫星光学遥感数据的智能处理与典型应用综述（特邀）
摘要
系统性地回顾与探讨了人工智能方法在卫星大数据挖掘领域的研究与应用，着重分析了这些技术如何有效提升数据处理的效率和精度。介绍了卫星领域的发展背景和卫星大数据挖掘的紧迫性，强调了在遥感场景中处理海量数据的挑战及重要性。随后，详细阐述了人工智能方法在多个任务上的应用情况，包括智能自定标、云检测、云图外推、降水反演等具体问题。通过使用先进的神经网络模型和深度学习技术，已有研究在上述任务中表现出优于传统方法的性能。最后，总结了人工智能方法在卫星应用上取得的成就，并指出未来的研究前景。通过整合遥感、地理信息科学等相关学科视角，展望了人工智能技术将如何推动卫星数据挖掘向实时处理和全球共享的方向发展，预示了一个数据处理更高效、信息共享更广泛的未来。
引用本文（GB/T 7714）
罗楚耀 Luo Chuyao, 黄旭 Huang Xu, 李嘉正 Li Jiazheng, 等. 风云气象卫星光学遥感数据的智能处理与典型应用综述（特邀）[J]. Acta Optica Sinica, 2024.
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