基于深度学习的安防监控图像识别技术
摘要
深度学习技术在安防监控图像识别中的应用，显著提升了系统的智能化和效率。从基础原理到实际应 用，深度学习在图像识别和异常行为检测方面表现突出，极大提高了人脸识别和行为分析的准确性和实时性。然而， 技术应用中仍面临计算资源需求高、数据依赖性强等挑战。通过边缘计算、迁移学习和多模态融合等方法，可以有效 解决这些难题。未来，深度学习技术在量子计算、多模态学习和生物特征识别等领域的突破，将推动安防监控系统更 加智能和高效。
引用本文（GB/T 7714）
伍军伟. 基于深度学习的安防监控图像识别技术[J]. 电子通信与计算机科学, 2024.
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