基于巴特沃斯特征函数的数字全息聚焦成像
摘要
全息干涉条纹与待测物体轮廓相互混叠，严重影响数字全息成像的聚焦效果。针对此问题，提出了一种基于巴特沃斯特征函数的数字全息显微聚焦成像技术。该技术通过优化巴特沃斯滤波算法中特征函数阶数以及截止频率，使其适应全息图频谱分布特征，有效阻挡低频通过，从而建立了可有效抑制全息干涉条纹的滤波模型；在此基础上，利用八邻域梯度算子，完成条纹抑制后全息图像的边缘检测，结合图像灰度梯度算法，完成自动聚焦。实验表明：相比未经处理的原全息图，经所提算法处理后计算得到的聚焦曲线更陡峭，灵敏度提升到原来的66.35倍左右，运行时间缩短了54.78%，可有效提升数字全息显微成像的检测准确性。
引用本文（GB/T 7714）
张瑞轩 Zhang Ruixuan, 刘丙才 Liu Bingcai, 岳鑫 Yue Xin, 等. 基于巴特沃斯特征函数的数字全息聚焦成像[J]. Chinese Journal of Lasers, 2024.
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